اولین کنفرانس ملی بهینه سازی سیستم های تولیدی و خدماتی

English

رفتن به صفحه اصلی

ارائه مجازی مقاله

کد مقاله copss-7375

عنوان بررسی روند رشد مصرف بنزین با استفاده از شبکه عصبی NARX در ایران

عنوان Investigating the growth trend of gasoline consumption using the NARX neural network in Iran

نویسندگان دکتر نجمه نشاط - فاطمه عظیمی - زهرا رستگاری

نویسندگان - -

چکیده رشد بالای مصرف بنزین در ایران و نیز استهلاک پالایشگاه‌ها که موجب محدودیت در ظرفیت تولید بنزین شده است شکافی عمیق در پاسخ به تقاضای بنزین ایجاد کرده است و از جهت دیگر نیز عواملی همچون افزایش رشد جمعیت، توسعه حمل و نقل، گسترش دیگر صنایع و ... خود از جمله عوامل تأثیرگذار بر تقاضای بنزین می باشد که با بررسی تأثیر هر یک از این عوامل می‌توان تقاضای را برای بازه های زمانی آینده پیش‌بینی کرد، حاصل پیش بینی تقاضای بنزین بهبود برنامه ریزی بودجه سالانه و به تبع آن برنامه ریزی برای اقتصاد را به همراه خواهد داشت و دولت ها را در حصول نتایج بهتر در دیگر زمینه‌های اقتصادی یاری می‌کند. پیش‌بینی تقاضا با بررسی تأثیر تک تک عوامل تأثیرگذار بر آن، کاری پیچیده می‌باشد بنابراین در پژوهش حاضر پیش بینی تقاضا بر حسب مقادیر تقاضا در بازه‌های زمانی گذشته با توجه به خاصیت سری های زمانی انجام پذیرفته است چرا که مقادیر تقاضا در هر زمان حاصل نتیجه تأثیر عوامل فوق الذکر می‌باشد. اما سری زمانی تقاضا به تنهایی کافی نبوده و نمیتواند تأثیر تغییرات ناگهانی را به خوبی در تقاضای پیش‌بینی شده منعکس کند بنابراین با در نظر گرفتن شوک‌های قیمتی ‌و ترکیب آن با سری زمانی مورد استفاده به خوبی میتوان این تغییرات را در پیش بینی لحاظ کرد. بنابرآنچه گفته شد می‌توان از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون تک لایه 4 نورونی برای پیش‌بینی تقاضای ماهانه بنزین در سال 1395 به کمک داده‌های سری زمانی از فروردین 1380 تا اسفند 1394 که به کمک بانک اطلاعات انرژی ایران استخراج شده است، استفاده کرد.

فایل های مقاله

فایل pdf ارائه پوستر

محتوای ارائه مجازی مقاله

نظرات

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 29.7.6